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看人工智能 如何发现夜空中最亮的星

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  • 时间:2019-07-12 05:46:00
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据了解,截至2018年年底,民政部先后将58个慈善组织列入守信红名单,8个慈善组织列入失信黑(灰)名单,及时进行信息共享,在联合激励和惩戒、接受社会监督的同时也对有关社会组织起到了示范和警示作用。

现在,天文学家可以用CosmoGAN分析大得多的天区,速度也更快。

数据太多,没机器玩不转

印度铁路部门官员说,“致敬印度”号多次遇袭后,车厢玻璃和零部件库存数量告急,铁路部门打算增加备件库存。

三是把“高质量”作为评价尺度。无论补短板,还是惠民生,稳投资的种种投向都离不开高质量发展这个根本要求,这也是本轮调控与以往调控的根本区别。具体来说,投资本身要追求适当的收益标准与回报质量,项目选择不能拍脑袋,要把政府引导建立在市场对资源配置起决定性作用基础上。同时,必须看到制造业投资增速仍处2.7%的低位,亟待政策的倾斜支持,尤其是对体现制造业提质增效环节的及时支持。新的产业集群期待新的投资供给,传统行业需要更给力的转型升级助推,这把“高质量”尺子要贯穿投资项目的全过程。

捕捉人类看不出的模式

招联好期贷表示,2017年发生逾期后,因产生借款时注册的手机号码并不能联系上吴慧,所以经过很长时间后,才通过其他渠道联系到吴慧的单位。而投诉身份被冒用的客户中,不排除本人申请,通过投诉等方式以规避还款责任的行为,招联好期贷表示已有专人团队跟进调查,如确认吴慧为被盗用者,不会向她催收欠款,会为用户妥善处理,充分保障用户的合法权益。

比如预计在3年后运行的大口径全天巡视望远镜(LSST)。它巡视南天那一半宇宙中的370亿个星系,生成一部时长十年的不间断视频。LSST配备的是32亿像素的相机,每晚产生25TB的数据,相当于现在先进天文望远镜一生贡献的所有数据。

神经网络和机器学习处理了140亿个数据点,之后成功筛选出了候选者。

图片由作者提供

帮天文学家找到另一个太阳系

本轮巡视紧密结合本轮巡视对象进行,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,坚持稳中求进工作总基调。坚守政治巡视定位,充分发挥政治监督作用;精准把握监督重点,把发现问题作为“生命线”。对巡视中发现的问题,要查深查透,把整改贯穿巡视全过程,确保问题整改见底到位。本轮巡视,将进一步创新方式方法。(山东省纪委监委 || 责任编辑 王小宁)

“也就是说,现行政策下,11个设区市的城区,部分可以跨区招,当然也可以主要在本区招,由当地定。杭州没有特列,也并没有暂缓。”该负责人表示,教育部何时会出台《国家民办教育促进法实施条例(修订)》,他们并不清楚,但在新条例颁布之前,浙江的民办小学、初中招生政策肯定保持不变。

“为进一步提高电力交易市场化程度,我们将会同有关部门,研究推进全面放开经营性发用电计划有关工作。”袁达说。

神经网络的进步提供了机会。伯克利实验室领导的团队引入一种“生成性对抗网络(GANs)”。研究者穆斯塔法说:“也有别的深度学习方法可以从许多图像中得到收敛图,但与竞争方法相比,GANs生成非常高分辨率的图像,同时仍有神经网络的高效率。”

曾几何时,寻找“引力透镜”所需的模拟和数据处理很麻烦。20名科学家花费了好几个月的时间只能查看一小块空间图像。物理模拟需要数十亿个计算小时,占用数兆字节的磁盘空间。

时间回到2008年5月。汶川地震发生后,许多灾区重伤人员被送到西京医院进行救治。在神经外科三病区的病房里,一名来自北川的7个月大的男婴因为吃惯了母乳,在母亲停止分泌乳汁后已经一整天都拒绝进食了,这可让孩子的家人和病房的医生护士们急坏了。

NASA和谷歌说,未来新技术将找到更多系外行星。NASA还表示不用担心天文学家失业。NASA的科学家杰西·道特森解释表示,数据提供给神经网络之前,需要天文学家进行分类,以便人工智能可以从中学习分析出新的信息。

加州大学圣克鲁兹分校的科学家们还用AI更好地研究星系的形成。在他们2019年初发表的一项研究中,科学家用计算机模拟的星系训练计算机,让它学习星系演化的三个关键阶段。后来计算机分析来自哈勃太空望远镜的星系图像,表现出奇好。

寻找暗物质,机器比人的眼神好。近期《计算天体物理学和宇宙学》发表的一篇论文显示,美国劳伦兹伯克利国家实验室(以下简称“伯克利实验室”)等机构共同研制的深度学习AI框架,能够探寻宇宙里暗物质的迹象。

6月5日,2019年世界环境日全球主场活动将在杭州举行,今年世界环境日主题聚焦空气污染防治,中文口号为“蓝天保卫战,我是行动者”。去年7月,《打赢蓝天保卫战三年行动计划》发布,提出到2020年,PM2.5未达标地级及以上城市浓度比2015年下降18%以上,地级及以上城市空气质量优良天数比率达到80%,重度及以上污染天数比率比2015年下降25%以上。

万田乡麻地村是位于瑞金西部一座偏僻的小山村,也是一座远近闻名的红色村。苏区时期,麻地村民为保障中华苏维埃共和国临时中央政府的粮食供给,支援革命战争作出了重要贡献。红军长征出发后的第一个晚上,这里是重要的驻地之一,境内至今存有毛泽东、周恩来、朱德等领导人以及广大红军指战员驻扎过的大量旧居旧址。依托红色资源,麻地村开发出夜色长征街、红歌舞会等十余个旅游项目,发展重走长征路体验式乡村旅游,打造集红色文化研学、田园采摘、文化创意、民俗文化体验为一体的“万里长征第一站”“中央红军长征宿营第一村”。(杨友明 李金泉)

18岁那年,魏诗卉报考了提前录取的军事院校,从天津考入海军大连舰艇学院。在攻读硕士期间,一次外学调研,她被导弹科研事业深深吸引,并为此做出了选择,毅然选择去战略导弹部队工程大学攻读博士。

习近平总书记指出,领导干部要“少一点应酬,多用一些时间静心读书、静心思考”。我们有不少干部,本来知识基础很不错,学历也高。但曾经拥有,并不等于长期持有。学习稍有懈怠,掌握的知识会忘掉,遑论不断提升。面对新形势,我们不妨常常自问:除了要求必学的文件、学习资料外,每年能有多少自主的阅读?除了碎片化的浅阅读外,有多少时间拿来啃“大部头”?除了埋头忙碌事务性的工作外,平日里又是否有了解前沿、更新知识的习惯?

今天早晨,北京天空晴朗,体感稍冷。

过去几年里,天文领域的大多数方向都在尝试使用人工智能。考虑到天文学要处理的数据之多,这是一个很自然的思路。让机器练习去分析蛛丝马迹,不如此,未来的天文学将无法运转。

辨认“引力透镜”,AI立功了

据俄新社1月29日报道,乌兰乌德第58中学初一学生们的家长向该地区保障儿童权利的专员塔季扬娜 维兹维奇投诉,称该中学教授生命安全基础课的老师强迫学生戴防毒面具上课。

“深度学习可以寻找模式,机器能看到非常复杂的模式,而人类看不到。”参与研究的科学家大卫·库说,“我们希望进一步测试这种方法。在概念验证研究中,机器似乎成功地在数据中找到了模拟中确定的星系演化的不同阶段。”

“记得有一次遇到一个大概三年级的小女孩,她自己一个人第一次坐车,连座位都找不到。”弟弟章睿回忆道,“别人怎么和她说话她都很抗拒,可能是妈妈说不能和陌生人讲话的原因吧,我就蹲下来耐心地和她聊天,将她送到座位上,一路上我都很留意她。到了上海站,我给她爸爸打电话,亲手把她送到她爸爸面前。临走前,小姑娘叫住我,给了我一块糖,我觉得那是我吃过最甜的一块糖了。”

南京市民营企业表现突出,进出口102.7亿元,增长17%,占同期进出口总值的27.1%。此外,南京对欧盟进出口增幅明显,1月对欧盟进出口81.6亿元,增长10.2%,占同期进出口总值的21.6%。(杜欣 毛弘杰 梁悦)

再比如平方公里阵列射电望远镜(SKA)。它遍布全球,一部分天线在非洲南部8国部署,还有100多万天线位于澳大利亚和新西兰。它的原始数据每天达到5千个PB,处理后也有50个PB左右。

“暗能量巡天”编制几亿个星系的星图;“盖亚”卫星测绘银河系数十亿恒星;“兹威基”项目每小时能够扫描3750平方度的天区。在中国,FAST每天的数据量将达150TB;郭守敬望远镜观测了901万条光谱,是世界上最大的天体光谱库……

CosmoGAN不是唯一取得进展的天文学深度学习神经网络。比如多伦多大学利用深度学习技术解析月球陨石坑的卫星图像,P8超级计算机的神经网络在仅仅几个小时内发现6000个新的陨石坑,是过去几十年中人类发现陨石坑数量的2倍。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校利用深度学习来探测和分析黑洞碰撞的引力波。AI在天文学遍地开花。

2018年底的一篇报道显示,谷歌人工智能发力,从开普勒系外行星观测数据库里找到了新的行星。行星是很难寻找的。位于太空的开普勒卫星观察145000颗类似太阳的恒星,从恒星亮度微弱变化来发现行星。记录4年的数据中,包括大约35000个疑似的行星记录。天文学家用机器结合人眼来识别,但最暗最弱的信号常被忽略。

寻找“引力透镜”是研究暗物质分布的基本方法。巨大质量的物体会像透镜一样扭曲路过的光线,找出这种扭曲就能捕捉到不发光的质量物。

一年多都过来了,别着急。再等等,急也没用。

在谷歌AI的帮助下,我们发现了开普勒90i和开普勒80g两颗新行星。也让开普勒90被确认为第一个至少拥有8颗行星的外星系。

(作者:任琳,系中国社科院世经政所全球治理室主任、中国社科院中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员)

从“上海精神”中发掘智慧,从团结合作中获取力量,把上海合作组织打造成团结互信、安危共担、互利共赢、包容互鉴的典范,携手构建更加紧密的上海合作组织命运共同体。习近平主席在讲话中回顾上合组织多年发展之路,瞩目未来合作前景,提出四点建议,为各成员国开启合作新局面、实现共同发展指明了方向,提供了澎湃“心动力”。

大幅提高

人民网成都2月21日电 2月21日,叙永县融媒体中心成立暨干部职工大会召开,叙永县委常委、宣传部部长胡宁出席大会并为叙永县融媒体中心揭牌,标志着叙永县媒体融合发展进入新阶段。

人工智能应用于人脸识别,在海量数据训练后,可以根据一张照片,认出这个人化妆和年老时候的样子。而宇宙中很多图像也可用同样的方法来归类。

“虽然清明小长假只有3天假期,但游客的出游热情尤其高涨,特别是上海、北京、南京等城市的消费者,一到假期都愿意远离城市,去乡村踏青休闲。”驴妈妈品牌发展部负责人李秋妍介绍说,截至目前,今年春季乡村旅游出游预订人次同比去年上涨两成,其中亲子家庭占比超六成。从出行时间来看,2天至3天的周边游热度较高,其中“2天1晚”自由行线路最受欢迎。

论文显示,伯克利实验室建立的深度学习AI框架CosmoGAN,可以分析引力透镜与暗物质的关联。它可以创建高保真、弱引力透镜收敛图。

道特森说:“AI以后绝对会和天文学家一起工作,成为必不可少的工具。”

当然,机器学习也带来“黑盒子”风险:我们得到了答案,但我们不知道机器为何如此判断,或许答案是错的。机器也会犯错。天文学家将继续训练和适应它。

在穆可发委员看来,由于当前农业生产经营主体数量庞大,农业生产经营标准化、规模化水平总体不高,小、散、杂现象仍较普遍,优质优价的市场环境尚未形成。农兽药残留超标、非法添加有毒有害物质、制假售假、环境污染物超标等问题,在部分地区、部分品种上仍然存在。同时,由于宣传推广和知识普及的力度不够,部分消费者缺乏质量安全意识,对一些假冒伪劣产品和虚假信息难以辨别。

日前,舒城警方与县水利局联合执法,严厉打击盗采砂石违法行为,两名涉嫌破坏水利设施违法嫌疑人被行政拘留。

不久前举办的2019年GPU技术大会吸引了全世界的人工智能学者。大会请来加州大学圣克鲁兹分校的天文学家布兰特·罗伯特森演讲,他指出:“天文学正在一场新的数据革命的风口”。罗伯特森认为,新一代天文仪器必须配合由深度学习驱动的新一代软件。

数据越来越多,科学家试图聚合它们。但在GPU大会上,罗伯特森说,未来几个大型天文望远镜一起产生大量数据,聚合之后复杂到人类无法直接利用。而加州大学圣克鲁斯分校的科学家试图解决这个问题。计算机科学系一名博士生创建的Morpheus深度学习框架,可以基于望远镜的原始数据,逐像素地分类天体。

对于国家资本主义问题,翠西的追问更具美国特色,而且是被美国右翼分子严重影响的特色。刘欣“中国特色市场经济”或难说服翠西,但给出的民营经济数据却对反驳“国家资本主义”极具说服力。刘欣强调:中国80%的就业是由民营企业提供的;中国80%的出口是由民营企业提供的;中国65%的创新是由民营企业完成的;中国一些领先的公司,比如因特网公司、5G公司都是民营企业。我们的经济制度是混合的、多元的、活跃的、开放的。

近几年,人工智能越来越多应用于天文学研究。深度学习需要海量数据,而天文学正是AI大显身手的领域。机器可以替人类从茫茫大海里捞针,捕捉到新的恒星、新的地外行星甚至暗物质。

2015年在长崎开业的Henn na酒店是吉尼斯世界纪录认证的世界上第一家机器人员工酒店。然而,在接到员工和客户的大量投诉后,该连锁店现已淘汰了243台机器人中的一半以上,原因是它们不停发生故障,非但没有减少反而增加了工作量。

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